Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前，需确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的环境，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python，建议从官网获取最新稳定版。安装时勾选“将Python添加到系统PATH”选项，以便后续命令行操作更方便。

AI辅助生成图，仅供参考

使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”，等待安装完成。若网络较慢，可使用国内镜像源加速，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

安装完成后，验证安装是否成功。在命令提示符中输入“python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'”，如果输出版本号则说明安装正确。

若需使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引安装。同时，确保安装的TensorFlow版本与CUDA版本兼容。

安装完毕后，可以开始编写简单的TensorFlow代码测试功能。例如，创建一个张量并执行基本运算，确认环境运行正常。

（编辑：51站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!