Python并发编程：多线程与多进程实战精解

Python提供了多种实现并发编程的方式，其中多线程和多进程是两种最常见的技术。它们各自适用于不同的场景，理解它们的差异有助于选择合适的方案。

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多进程则适合处理CPU密集型任务。通过创建多个进程，可以绕过GIL的限制，充分利用多核CPU的性能。然而，进程之间的通信和资源管理比线程更复杂，需要更多的系统资源。

在实际开发中，可以使用threading模块来创建多线程程序，而multiprocessing模块则用于多进程编程。两者都提供了简单的接口，但需要根据任务类型合理选择。

对于I/O密集型任务，多线程能够有效提高效率；而对于计算密集型任务，多进程是更好的选择。了解这两种技术的特点，能帮助开发者写出更高效、更稳定的代码。

（编辑：51站长网）

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