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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：85
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：108
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：115
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：102
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：98
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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BI工具足以建造数据驱动型文化吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：194
全球数据呈爆炸之势已有一段时日，公司应对这种情况的重要性不足为奇。许多公司纷纷效仿面向数据的企业，比如谷歌和Facebook。不过虽然大多数公司试图与时俱进，将数据置于运营的中心地位，但数据常常仍未利用起来。 只有在数据驱动型环境下才能释放数据的潜[详细]
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如何为人工智能建立正确的数据战略？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：165
使用正确的数据策略实施人工智能(AI)，将确保数据无缝流入系统以生成准确的输出。 人工智能已经在几乎每个行业中找到了各种应用程序。这些AI应用通过数据来发挥作用并提供输出。人工智能系统的成功完全取决于所输入数据的相关性和准确性。因此，创建适当的数[详细]
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为什么AIOps工具最终能为云计算注入新的活力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：148
AIOps工具在IT领域具有广阔的应用前景，但是云技术是AIOps有望提供最大收益的领域之一。 在这一点上，云计算在IT行业中已经是成熟的领域，甚至有人说这很无聊。云中的创新已经放慢了脚步，很难想象我们在云中构建或管理应用程序方面将采取许多革命性的步骤。[详细]
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什么是人工智能的数据标注？挑战是何？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：128
数据标注是大多数人工智能的基础，它决定了机器学习和深度学习模型的质量。今天的数据呈现指数级的爆发，比如仅在2018年，就产生了超过30 ZB的数据。而在在任何人工智能项目中，对于数据科学家而言，数据问题都是其中的症结所在。 什么是数据标注? 训练机器[详细]
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人类如何面临AI挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：125
经济学家关心的一个重大问题是：人工智能会对就业带来怎样的冲击?一个似乎取得了共识的观点是：人工智能暂时会给就业市场带来冲击，导致结构性失业剧增，但长期来看，由于新技术开辟了新经济领域，这种失业问题不一定会比现在更严重。而在人工智能领域极富洞[详细]
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企业如何在其业务中采用AIOps
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：161
可以肯定的是，AIOps已经成为当今流行的术语之一。严格来说，它是指使用人工智能来协助IT运营。从另一个意义上来说，它让人联想到利用人工智能将企业的技术基础设施提升到一个全新的水平。在一次网络研讨会中，行业专家讨论了以下主题： 什么是AIOps? 如何开[详细]
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边缘人工智能如何成为以后人工智能和物联网趋势的路线图？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：64
什么边缘设备和计算中的AI应用是未来? 变革一直是发展不可或缺的一部分。随着技术的飞速发展，公司也需要自己接受这些技术，以实现最大的收益。就像我们目睹了计算从大型机向云计算的转变一样，人工智能(AI)正在移向边缘IoT设备和网络。随着数据的不断增长，[详细]
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人工智能与物联网使公共交通更加智能和安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：186
通过智能设备提高移动性的人工智能(AI)解决方案，导致物联网(IoT)连接的世界因对变革性技术的需求增加而形成，如能够记录和分析从购物习惯到空气质量等一切的各种新传感器。物联网对我们的日常生活有着重大的影响，它改变了我们彼此之间的互动方式、我们开展[详细]
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利用机器人、自动化和人工智能加速创新步伐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：139
这些年来，由于数字化转型，技术会发生怎样的变化? 正如埃森哲在《2020年技术展望》(TechVision2020)第20版中所说，技术的发展速度在这些年里正在发生变化。该报告于今年早些时候发布，该报告基于二十年的研究，并得到了技术趋势及其随着时间的演变的支持。[详细]
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5G+AI共赢共生 人工智能将大有可为！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：102
不论是唱衰还是看好，关于人工智能的讨论从来就没有间断过，并且在各种争议声中，利用人工智能技术的行业新应用不断涌现，尽管离预期的效果还有很大差距，但不得不承认人工智能已经开始在各行各业发挥价值。 在本届2020世界人工智能大会云端峰会上，不少中外[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：132
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 为什么小型企[详细]
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大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：169
近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的石油，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点[详细]
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数据之美：可视化会给你意想不到的答案！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：136
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们[详细]
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数据分析前沿的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：139
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、首席[详细]
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我们需要什么数据架构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：91
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业[详细]
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自然语言处理在当今商业中的八大应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：77
了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者。 基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构[详细]
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网络和数据布线专家将成为数字时代的主要合作伙伴
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：153
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大的基础设施[详细]
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行业专家强调大数据对市场营销的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：184
近年来，大数据技术传播者对数据科学的重要性提出了许多大胆的主张。随着大数据技术在各种行业领域的应用越来越广泛，市场营销专家也加入了大数据技术传播者的行列。 一些营销专家看到了采用大数据的好处。这些专家不仅强调大数据带来的总体利益，还指出大数[详细]
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让骗保者在大数据面前现形
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：88
日前，国务院办公厅印发《关于推进医疗保障基金监管制度体系改革的指导意见》（以下简称《指导意见》），这是我国第一部国家层面的医保基金监管文件。《指导意见》强调要强化医保基金监管法治及规范保障，加强医保基金监督检查能力保障，加大对欺诈骗保行为[详细]
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大数据网管运营数据存储模式研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：82
随着近两年通信流量业务开展得如火如荼，更多的用户上网行为的数据分析需求猛增，而处理这类数据需要大量的写入处理，而且字段不固定，传统的关系型数据库已无法满足需求，急需多节点的分布式大数据集群来解决数据处理及存储问题。 本研究构建了一套大数据采[详细]
