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地平线AI芯片技术专场第2讲主讲回看
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：198
地平线在智东西公开课开设的「地平线AI芯片技术专[详细]
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AI大模型，是达成强人工智能的希望吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：166
从2020年开始，国际最顶尖的AI技术发展，愈来愈像一场比拼资金与人才的军备竞赛。 2020年，OpenAI发布NLP预训练模型GPT-3，光论文就有72页，作者多达31人，该模型参数1750亿，耗资1200万美元； 2021年1月，谷歌发布首个万亿级模型Switch Transformer，宣布突[详细]
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你每天运用的有限元软件的结果正确么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：70
在我们使用有限元软件时，终端用户和产品培训的供应商出具的有限元分析报告常常忽视准确性的话题。经常关注的重点是：软件的应用功能、输出数据和软件的可用性。准确性的问题要么不处理，要么埋藏在一个偏远的技术文件中，使得普通工程师无法理解和有效利用[详细]
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成都智算中心将要对外提供算力服务
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：181
日前，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局等部门复函同意成渝地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，同时获批的还有粤港澳大湾区、长三角地区和京津冀地区，至此，全国层面8个算力网络枢纽节点全部布局完毕。复函中还提到，成渝[详细]
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π-LSAM 介于平面优化的激光雷达平滑与建图算法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：99
本文提出了一种用于室内环境的实时密集平面激光雷达扫描系统-LSAM。目前被广泛使用的LOAM框架[1]不包括约束调整(Bundle Adjustment，又称BA或光束法平差)模块，这导致它只能生成低保真度的跟踪位姿。本文试图克服已有算法在室内环境中的这些缺点。具体来说，[详细]
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科大讯飞AI学习机倡导因材施教，个性化教学更具特点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：137
在孩子学习上，很多家长还固执的认为，只要用功就一定能够学好。但其实，有些孩子即便是花费了再多的功夫也未能如偿所愿，因为这些孩子的学习方法就不正确，只知道盲目刷题，很难从根本上提高学习效率。而随着AI技术被广泛运用在教育领域中，人工智能学习机[详细]
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数据编织，大数据之新风口？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：150
2022年初再回顾2021年的时候，发现数据技术界有个名词非常的火热-[data fabric]，这不是在中国，而是在国外，国内呢，数据中台火的一塌糊涂。到处都在谈数据中台，面试的时候，制定计划会议的时候，搞数据战略的时候，圆桌论坛上，到处都在谈。今天本文就不[详细]
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效率为王时代，垂直SaaS的新时机
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：53
以前听说过渠道为王，规模为王，如今到了效率为王的时代。在实验室场景中，企业机构对效率的需求也愈发增长，专注于实验室场景的垂直SaaS迎来了新机遇，也受到了资本的青睐。 专注于实验室数智化服务领域的iLabService释普科技2021年完成Pre-A和A轮两轮融资[详细]
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2022年中国科技与IT十大趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：179
科技与IT成为当下中国商业市场乃至整体经济社会发展的重要议题。我们每一个人都正在时代的洪流中亲历这样的变化数字科技深入渗透工作生活，从消费娱乐，到生活服务，再到产业革新；科技与IT企业大量涌现，成为商业世界中最受关注的宠儿；而更多企业则正在数[详细]
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互联网高科技公司领导AI工业化，MatrixGo加快人工智能落地
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：155
AI（人工智能）工业化与AI工程化正在引领人工智能的大趋势。AI工程化主要从企业CIO角度，着眼于在企业生产环境中规模化落地AI应用的工程化举措；而AI工业化则从AI供应商的角度，着眼于以规模化方式为企业用户提供AI技术、方案和服务，从而在企业生产环境中能[详细]
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为 双碳 而生，青云双碳智慧建筑方案使楼宇 会呼吸
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：148
可持续，向未来。热情洋溢的北京冬奥会现在正如火如荼的进行中，冰墩墩、雪容融、谷爱凌、苏翊鸣等持续霸屏，成为点亮世界的中国符号。 同时，北京冬奥会也是一场实现碳中和的绿色冬奥会。所有场馆都达到了绿色建筑标准，建成超过5万平米的超低能耗示范工程[详细]
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人工智能时代，一文读明白孩子未来培养的正确方向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：96
近几年来，随着人工智能技术的发展与进步，人工智能时代已经不再是电影上描绘的遥远未来。看看我们身边，无人驾驶、无人超市、无人餐厅尤其是今年的冬奥会，从吃住行、安保、比赛裁判等等，到处都是机器人，处处都是人工智能。 身处一个全新的技术革新时代，[详细]
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达摩院发布AI遥感分析云平台，助力提高地球科学研究效率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：186
达摩院发布AI Earth地球科学云平台，平台集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源，助力研究者开展农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等科研工作。 卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源，但获[详细]
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集度一周年，将来在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：164
去年的今天 ，集度这个由百度和吉利共同打造的新造车品牌正式成立了。相较于那些生怕别人将自己遗忘于新造车市场的信息汪洋中的品牌不同，集度似乎是那种不声不响，也从不刻意营造声量的品牌。 但惟其如此，似乎才更值得所有人将注意力往他们那边倾斜。因为[详细]
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中国量子计算云平台 上架两大国产量子编程软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：120
中国科学院量子信息与量子科技创新研究院量子计算云平台(以下简称量子计算云平台)日前成功部署两大全新国产量子编程软件isQ-Core、青果(Quingo)。这意味着在科大国盾量子技术股份有限公司等多个国内顶尖团队的共同努力下，国产量子计算软硬件结合迈出重要一[详细]
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算法管理规定今施行 从三方面抑制杀熟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：57
国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下称《规定》）于今日起正式施行。《规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。 宝新金融首席经济学[详细]
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Storm分布式实时大数据处理架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：99
1.什么是Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日[详细]
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2022年企业应避免的六个数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：105
1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要采[详细]
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什么是大数据战略以及怎样构建
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：111
聪明的企业利用大量各种类型的数据来更好地了解他们的客户、跟踪库存、改进物流和运营流程，并做出明智的业务决策。成功的企业也明白管理他们正在创建的大量大数据的重要性，以及想办法从中提取价值的重要性。这意味着，制定大数据战略至关重要，以有效且高[详细]
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大数据时代应具备的思维办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：112
打造更高水平的数字政府，其核心意旨就是运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用治理理念创新推动政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化及公共服务高效化。不可否认，大数据已经成为国家治理函[详细]
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看懂数据分析怎样由浅入深
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：90
问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下： 备注：实际原因还有很多，这里仅做举例 现领导要求：分析司机未上线情况。 问：该怎么分析? 一、0级深度做法 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90% 3月7日，共1[详细]
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手把手教你完成四类数据清洗操作
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：98
一、 缺失值清洗 相信大家都听说过这样一句话：废料进、废品出(Garbage in, Garbage out)。如果模型基于错误的、无意义的数据建立，那么这个模型也会出错。因此，如果源数据带有缺失值(NaN)，就需要在数据预处理中进行清洗。缺失值是最常见的数据问题，有很[详细]
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想要做好数据可视化？你应该关注这三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：83
大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白给谁看、看什么、怎么看这三大问题。 给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着用户为先的理念，[详细]
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Spark 数据倾斜及其处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：175
本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增[详细]
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数据解析八大模型 漏斗模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：89
今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一个大家能在各式各样的场合听到，但是总是感觉没讲到位的模型，今天简单分享一下。 一、为什么叫漏斗 漏斗模型是个形象的称呼，指的是：当业务流程变长的时候，用户会流失。这样把整个流程串起来看，就好像一个漏[详细]
